Microsoft 因低成本模型趋势调整全球 AI 数据中心扩张计划
Microsoft在宣布计划在本财年投资800亿美元建设人工智能数据中心三个月后，据报道已缩减了多个计划中的数据中心项目。
据彭博社援引知情人士的消息称，Microsoft最近已经暂停或推迟了在澳大利亚、印度尼西亚、英国以及美国多个州(伊利诺伊州、北达科他州和威斯康星州)的数据中心选址谈判或开发计划。
Microsoft并未否认这一报道，其发言人表示Microsoft确实对数据中心计划做出了调整。"我们会提前数年规划数据中心容量需求，以确保在合适的地点拥有充足的基础设施，"该发言人说，"随着AI需求持续增长和我们的数据中心版图不断扩大，这些调整恰恰体现了我们策略的灵活性。"
据称，这些延迟和变更包括：Microsoft退出了在英国租用一处可托管Nvidia先进芯片的场地的谈判，以及终止了在芝加哥附近租用数据中心空间的谈判。
在其他情况下，Microsoft据称推迟了建设进度，包括暂停了雅加达郊外的数据中心园区工程，并搁置了威斯康星州芒特普莱森特市现有场地的部分扩建计划。
虽然Microsoft的回应听起来合理(对于一家有数十亿美元计划的大公司来说，做出调整并不罕见)，但这也恰逢一些人担忧AI出现泡沫迹象之际，而且AI模型开发正在向所需资源更少的方向转变，这让情况变得更加复杂。
关于AI的一个早期观点(这里的"早期"是指去年12月)认为，AI发展需要越来越多的计算能力。但今年1月，中国初创公司杭州深度求索人工智能有限公司推出的DeepSeek-R1模型颠覆了这一传统认知。DeepSeek仅花费560万美元进行训练，无需耗资数十亿美元的AI数据中心就能开发完成。
此后，中国又出现了其他一些模型，它们能够达到与OpenAI、Google、Anthropic等公司顶级模型相当的效果，但训练和开发成本远低于西方竞争对手。
如果Microsoft确实在缩减其AI数据中心计划，很可能是因为看到了AI当前的发展方向——不是走向高成本和稀缺，而是走向低成本和普及。
随着AI进入主流(AI是否已达到拐点还有待商榷)，这项技术在开发成本方面正在展开一场向下竞争。鉴于市场的这一转变，Microsoft暂停计划并重新考虑资金投向或许是明智之举。