南昌科晨电力申请一种针对电力设备红外图像的实例分割方法及系统专利，能够在复杂环境对红外图像中的电力设备快速、准确地识别

时间：2025-04-12 18:29:53 栏目：新闻资讯浏览：2

金融界2025年4月7日消息，国家知识产权局信息显示，南昌科晨电力试验研究有限公司申请一项名为“一种针对电力设备红外图像的实例分割方法及系统”的专利，公开号CN119762789A，申请日期为2025年3月。

（图侵删）

专利摘要显示，本发明公开了一种针对电力设备红外图像的实例分割方法及系统，该方法包括如下步骤：获取电力设备的红外图像并预处理；对预处理后的红外图像中的电力设备区域进行标注；采用标注后红外图像构建数据集；构建改进MaskR‑CNN模型并通过数据集训练，同时调整模型的分类损失权重和掩膜损失权重，结合余弦退火策略和Adam优化器调整模型的学习率，得到最优的模型；将红外图像输入至最优的模型中，输出分割结果；本发明设计的改进MaskR‑CNN模型改善了原始MaskR‑CNN参数量大，分割精确度不足等问题，能够在复杂环境对红外图像中的电力设备快速、准确地识别，具有低计算量和低存储需求的特点。

天眼查资料显示，南昌科晨电力试验研究有限公司，成立于2011年，位于南昌市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5300万人民币，实缴资本5300万人民币。通过天眼查大数据分析，南昌科晨电力试验研究有限公司参与招投标项目607次，专利信息259条，此外企业还拥有行政许可9个。

本文源自：金融界

作者：情报员

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